한국데이터산업진흥원(Kdata) 빅데이터분석기사 실기 시험안내 정리
2021년 6월 11일 빅데이터분석기사 실기 시험 안내 공지가 새로 수정되어
수정된 공지의 주요 내용을 요약하고 실기 시험에 대한 전체 내용과 첨부파일을 정리해서 올려 보았습니다.
< 시험 안내 주요 내용 요약>
1. 문항 및 배점 : - 단답형 10문항(30점), 작업1형 3문항(30점), 작업2형 1문항(40점) [ * 총14문제 , 100점을 만점으로 60점이상 합격 ] ( * 아직 단답형의 경우 문제의 예상이 어려우므로 작업1형 '데이터 전처리' 쪽의 연습과 작업2형의 기본적인 '모형구축' 연습을 통해 안정적인 점수확보가 필요) 2. 시험시간 : 180분(3시간) 10:00~13:00 * 입실시간: 08:50~09:30분, 10:00 이후 입실불가 3. 준비물 : 신분증 지참 필수(신분증 미소지자 응시 불가) 4. 제공언어 : R(3.6), Python(3.6) (언어별 패키지 리스트 제공, 첨부파일 참고) 5. 실기시험 환경 : - 시험장에 준비된 컴퓨터를 이용 클라우드를 이용한 환경에서 진행(* 아래 체험환경 링크) https://dataq.goorm.io/exam/116674/%EC%B2%B4%ED%97%98%ED%95%98%EA%B8%B0/quiz/1 - 참고 클라우드 기반 코딩 플랫폼 리스트 : 구름devth , 온코더 , 프로그래머스 - 실기시험 환경 가이드 및 출제문항 예시 가이드를 한국데이터산업진흥원 사이트에서 제공 중 (*개인PC에서 많이 연습하는 것도 좋지만 제공된 실기시험 환경에서 코드 실행 연습도 한번 해보고 시험장에 가는것이 좋을것 같음) 6. 실기시험 제한사항 : - 라인별 실행 기능, 그래프 기능, 단축키, 자동완성 기능 미제공 - 실기 응시환경 내에서 help 함수 이용 가능(예시: help(함수명)) - 코드 실행 시간은 1분으로 제한 (*최적 Parameter를 찾는 과정이 필요한 분석기법 보다는 비교적 단순한 분석기법 활용을 요구하는 것으로 사료됨) - 패키지는 추가 설치할 수 없으며, 제공된 패키지만 이용 가능 (*제공된 패키지 리스트를 통해 가능한 분석기법을 정리해서 시험준비를 하는것이 좋아보임) - 메모장(windows 보조프로그램) 사용 가능 (*실시 시험시 라이별 실행이 불가하여 메모장에 코드를 작성해 코드를 확인해보거나 부분적으로 실행할 수 있도록 메모장 사용을 허가한 것으로 보임) 7. 답안제출 방법 안내 : - 단답형 : 답안 작성 후 “제출” 버튼 클릭, 답안은 영문, 한글 모두 가능 - 작업형 제1유형 : 마지막 라인에 print(변수명) 명령어로 출력하는 코드를 제출 - 작업형 제2유형 : 수험번호.csv(002000000.csv) 파일을 생성하는 코드를 작성하여 실행한 후 제출 ※ 답안은 중복 제출 가능하며, 마지막 제출 답안이 채점 대상 ※ 작업형의 경우 임의의 값을 대입하여 출력하는 경우 0점 처리 ※ 작업형 제2유형 채점은 제출된 csv 파일의 평가지표에 따라 구간별 점수를 획득 * 제출한 모델의 성능은 ROC-AUC 평가지표에 따라 채점 (예시 : 지표가 0.5~0.6일 경우 10점 등) (*시험중 직접 확인이 어렵지만 분류모델 생성시 overfitting 문제를 잘 피하는것이 고득점을 위해 필요할것 같음) * 필기시험 합격은 2년간만 유효 * 코로나로 제 1회 시험은 실시하지 않고 2회부터 실시 |
다음은 한국데이터산업진흥원 https://www.dataq.or.kr/www/main.do에 직접 들어가 찾아보기 귀찮으신 분들을 위해
한국데이터산업진흥원에 공지된 빅데이터분석기사 실기 시험에 대한 주요 내용과 제공된 주요 첨부파일을 정리해 보았습니다.
내용을 복사해 온 수준이라 길어서 쓱 스크롤 바를 내려서 훑어보시면 될거같습니다 ㅎㅎㅎㅎ
맨 마지막에는 내용 작성의 참고링크와 첨부파일을 올려두었습니다
< 시험 안내 내용 정리 >
1. 실기 출제기준 및 실기 과목 항목
* 필기시험 합격 2년간만 유효
2. 문제 유형 및 문항 수, 배점 안내
3. 일시 및 장소
o 일시: 2021년 6월 19일(토) 10:00~13:00(180분)
* 입실시간: 08:50~09:30분, 10:00 이후 입실불가
- 사전 안내사항 전달 및 검정PC 확인을 위해 09:30까지 입실 요망
- 10:30부터 화장실 이용가능
- 11:30부터 퇴실 가능
* 신분증 지참 필수(신분증 미소지자 응시 불가)
o 장소 : 수험표 발급을 통해 고사장 위치 사전 확인 요망
4. 응시환경
o 실기시험은 클라우드를 이용한 환경으로 진행
o 일반적인 환경과는 상이한 부분이 있으니 사전에 충분히 확인하여 준비 요망(첨부참조)
o 시험은 오픈북이 아니며, 응시환경 및 제공되는 응시안내 자료 외 접속 불가
o 제공언어 : R(3.6), Python(3.6)
o 언어별 제공 패키지 리스트는 첨부 참조(기존 체험환경과 동일)
* 시험 중 책상 위에는 신분증과 수험표만 허용
o 메모장(windows 보조프로그램) 사용 가능
5. 제한사항
o 라인별 실행, 그래프 기능, 단축키, 자동완성 기능 미제공
* 실기 응시환경 내에서 help 함수 이용 가능(예시: help(함수명))
o 코드 실행 시간은 1분으로 제한
o 패키지는 추가 설치할 수 없으며, 제공된 패키지만 이용 가능
o 답안제출
- 단답형 : 답안 작성 후 “제출” 버튼 클릭, 답안은 영문, 한글 모두 가능
- 작업형 제1유형 : 마지막 라인에 print(변수명) 명령어로 출력하는 코드를 제출
- 작업형 제2유형 : 수험번호.csv(002000000.csv) 파일을 생성하는 코드를 작성하여 실행한 후 제출
※ 답안은 중복 제출 가능하며, 마지막 제출 답안이 채점 대상
※ 작업형의 경우 임의의 값을 대입하여 출력하는 경우 0점 처리
※ 작업형 제2유형 채점은 제출된 csv 파일의 평가지표에 따라 구간별 점수를 획득
(예시 : 지표가 0.5~0.6일 경우 10점 등)
o 기타
- 모든 고사장은 응시자의 차량 주차가 불가하니 대중교통 이용 요망
6. 코로나 관련 방역 협조
o 감독관의 요청이 있는 경우 외에는 반드시 마스크를 상시 착용(코와 입 모두 가리는 범위), 미준수시 퇴실조치
o 당일 고사장에서 발열 및 호흡기 증상자는 응시 자제를 권고할 수 있으며, 귀가하는 경우 전액 환불
o 코로나-19관련 고사장 변경, 연기/취소 등 긴급한 연락(문자 발송 등)을 위하여
수험자 본인의 개인정보가 변경된 경우 홈페이지(마이페이지 -> 개인정보 수정)에 즉시 반영하여야하며, 미조치시 불이익은 수험자 귀책
o 강화된 방역 지침에 따라 고사실 내 모든 음료 등의 반입 및 섭취 금지
7. 기존 안내 수정사항
o 수정내용
- 메모장(windows 보조프로그램) 사용 가능
- 응시환경 "저장"버튼 정상작동
* 체험환경에서는 작동하지 않았으나, 실제 응시환경에서는 정상 작동
- 응시환경 "테스트"버튼 미사용
[ 시험 초기 공지에 포함되었던 내용으로 수정된 공지에서는 수정 및 명시되어 있지 않음 ]
※ 문제별로 제공언어를 선택할 수 있으나, 단일 문제에 복수 언어 사용은 불가
※ 제공되는 라이브러리 및 패키지는 첨부된 리스트와 유사하며, 문제에 따라 일부 추가 가능
8. R 및 Python 패키지 제공 목록
- Python 패키지(39개)
- R 패키지(148개)
9. 유형별 예시문제
o 단답형
- 예시문제
여러 명의 사용자들이 컴퓨터에 저장된 많은 자료들을 쉽고 빠르게 조회, 추가, 수정, 삭제할 수 있도록 해주는 소프트웨어는 무엇인가? |
o 작업형 제1유형 : 데이터 처리 영역
- 예시문제
mtcars 데이터셋(mtcars.csv)의 qsec 컬럼을 최소최대 척도(Min-Max Scale)로 변환한 후 0.5보다 큰 값을 가지는 레코드 수를 구하시오. |
o 작업형 제2유형 : 모형 구축 및 평가 영역
- 예시문제
아래는 백화점 고객의 1년 간 구매 데이터이다. (가) 제공 데이터 목록 ① y_train.csv : 고객의 성별 데이터 (학습용), CSV 형식의 파일 ② X_train.csv, X_test.csv : 고객의 상품구매 속성 (학습용 및 평가용), CSV 형식의 파일 (나) 데이터 형식 및 내용 ① y_train.csv (3,500명 데이터) ② X_train.csv (3,500명 데이터), X_test.csv (2,482명 데이터) * cust_id: 고객 ID * gender: 고객의 성별 (0: 여자, 1: 남자) - y_train.csv : 고객의 성별 데이터 예시 ![]() - X_train.csv, X_test.csv : 고객의 상품구매 예시 ![]() 고객 3,500명에 대한 학습용 데이터(y_train.csv, X_train.csv)를 이용하여 성별예측 모형을 만든 후, 이를 평가용 데이터(X_test.csv)에 적용하여 얻은 2,482명 고객의 성별 예측값(남자일 확률)을 다음과 같은 형식의 CSV 파일로 생성하시오. (제출한 모델의 성능은 ROC-AUC 평가지표에 따라 채점) <제출형식> custid, gender 3500, 0.267 3501, 0.578 3502, 0.885 ․ ․ ․ <유의사항> 성능이 우수한 예측모형을 구축하기 위해서는 적절한 데이터 전처리, Feature Engineering, 분류 알고리즘 사용, 초매개변수 최적화, 모형 앙상블 등이 수반되어야 한다. |
10. 제2회 빅데이터분석기사 실기시험 응시 가이드
■ 문의사항 : 우측 하단 ['채팅상담'] 문의
■ PC 장애 : 고사실내 감독관에게 문의
□ 시험 계정
ㅇ ID : 수험번호
ㅇ PW : 감독관을 통해 별도안내 예정
□ 시험 접속 : 크롬브라우저로 접속(http://dataq.goorm.io)
□ 시험 진행 과정
ㅇ PC 이용 : 감독관의 안내 이후 이용 가능
ㅇ 접속
- 크롬 브라우저를 이용하여 https://dataq.goorm.io 접속
ㅇ 로그인
- ID(수험번호)와 PW(고사당일 감독관이 안내)를 입력하여 로그인
ㅇ 시험 목록 페이지
- 시험 목록에서 “빅데이터분석기사 실기시험”을 클릭하여 입장
ㅇ 시험 시작 버튼 클릭 - 시험 시간이 되면 “시험 시작” 버튼 활성화
- “시험 시작” 버튼을 클릭하면 수험자 유의사항이 표시되며, 시험 페이지로 이동
ㅇ 시험 화면(단답형)
- 답안 영역에 정답 입력 후 “제출” 버튼을 클릭하면 제출 완료
ㅇ 시험 화면(작업형)
1) 작업형 화면 영역 및 시험끝내기 버튼 안내
- (좌측)문제영역 : 문제 풀이에 필요한 정보 확인
- (우측)코딩영역 : 문제 풀이를 위한 코드 작성
- (하단)실행결과영역 : 실행결과 및 제출결과 확인
- (상단)시험끝내기 : 시험을 종료하며, 시험 종료 후에는 답안 제출 불가
2) 작업형 데이터 확인 및 언어선택(R or python) 등의 선택버튼 설명
- 데이터셋 확인 : 실제 데이터 내용 확인
- 언어선택 : R 또는 Python3 언어 선택
- 초기화 : 작성 중인 코드를 모두 지우고 기본 코드로 돌아감
- 저장 : 작성 중인 코드를 저장. 저장된 소스코드는 “새로고침”하거나 다시 접속하더라도
화면에 남아있으므로, 주기적으로 코드를 "저장"하면서 문제 풀기를 권장
※ 체험환경에서는 작동하지 않았으나, 실제 응시환경에서는 정상 작동
- 실행 : 작성한 코드의 결과나 오류 메시지가 아래 “실행결과” 영역에 표시
- 테스트 : 미사용
- 제출 : 완성된 코드를 제출. 여러 번 가능하며, 마지막 제출된 코드가 채점 대상
ㅇ 문제 이동
- ① 좌측 상단의 아이콘으로 문제를 선택하여 이동
- ② 화면 하단의 “이전” 또는 “다음” 버튼으로 이동
ㅇ 제출 여부 확인
- ① 체크 버튼으로 확인하거나
- ② “제출완료” 버튼으로 확인
- 화면 상단에 제출한 총 문제수 확인 가능
“제출 문제수/총 문제수“
ㅇ 시험 끝내기
- 화면 상단 중앙의 “시험 끝내기” 버튼을 클릭하여 시험을 종료할 수 있으며, 종료 후에는 답안제출 불가
ㅇ 시험 종료
- 종료 후 제출현황을 통해 제출 여부 확인 가능
■ 문의사항
ㅇ 모든 문의사항은 우측 하단의 채팅 상담을 통해 문의하여 주시면 순차적으로 답변
- 단, 문의가 일시에 몰리는 경우 답변이 지연될 수 있으니 다른 문제를 먼저 푸는 등의 시간 배분 권장
ㅇ PC(본체, 모니터, 키보드, 마우스 등)의 장애는 고사실 감독관에게 요청
[작성 참고 링크]
- 한국데이터산업진흥원 - 데이터자격소개 - 국가기술 빅데이터 분석기사 - 출제문항 및 배점
https://www.dataq.or.kr/www/sub/a_07.do
- 한국데이터산업진흥원 2021년 4월 19일 공지사항 '[공지]제2회 빅데이터분석기사 실기 안내(수정: 체험링크 추가)'
* 본문내용 및 첨부파일로 제공된 '유형별 예시문제pdf' 참고
- 한국데이터산업진흥원 2021년 6월 11일 공지사항 '[공지]제2회 빅데이터분석기사 실기시험 응시안내 (수정)'
* 본문내용 및 첨부파일로 제공된 '[K-DATA] 빅데이터분석기사 실기시험 응시가이드.pdf' , 'R패키지.txt' , '파이썬패키지.txt' 참고
[작성 참고 첨부파일]
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