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빅데이터분석기사

빅데이터분석기사 실기 시험안내 정리

by Ha2JuO 2021. 6. 16.

한국데이터산업진흥원(Kdata) 빅데이터분석기사 실기 시험안내 정리

 

2021년 6월 11일 빅데이터분석기사 실기 시험 안내 공지가 새로 수정되어

 

수정된 공지의 주요 내용을 요약하고 실기 시험에 대한 전체 내용과 첨부파일을 정리해서 올려 보았습니다.

 

< 시험 안내 주요 내용 요약>

    1. 문항 및 배점 :
        - 단답형 10문항(30점), 작업1형 3문항(30점), 작업2형 1문항(40점)
           [ * 총14문제 , 100점을 만점으로 60점이상 합격 ]
         ( * 아직 단답형의 경우 문제의 예상이 어려우므로
           작업1형 '데이터 전처리' 쪽의 연습과 작업2형의 기본적인 '모형구축' 연습을 통해 안정적인 점수확보가 필요)


    2. 시험시간 : 180분(3시간) 10:00~13:00 * 입실시간: 08:50~09:30분, 10:00 이후 입실불가

    3. 준비물 : 신분증 지참 필수(신분증 미소지자 응시 불가)

    4. 제공언어 : R(3.6), Python(3.6) (언어별 패키지 리스트 제공, 첨부파일 참고)

    5. 실기시험 환경 :
        - 시험장에 준비된 컴퓨터를 이용 클라우드를 이용한 환경에서 진행(* 아래 체험환경 링크)
           https://dataq.goorm.io/exam/116674/%EC%B2%B4%ED%97%98%ED%95%98%EA%B8%B0/quiz/1

        - 참고 클라우드 기반 코딩 플랫폼 리스트 : 구름devth , 온코더 , 프로그래머스
        - 실기시험 환경 가이드 및 출제문항 예시 가이드를 한국데이터산업진흥원 사이트에서 제공 중
     (*개인PC에서 많이 연습하는 것도 좋지만
            제공된 실기시험 환경에서 코드 실행 연습도 한번 해보고 시험장에 가는것이 좋을것 같음)


    6. 실기시험 제한사항 :
        - 라인별 실행 기능, 그래프 기능, 단축키, 자동완성 기능 미제공
        - 실기 응시환경 내에서 help 함수 이용 가능(예시: help(함수명))
        - 코드 실행 시간은 1분으로 제한
     (*최적 Parameter를 찾는 과정이 필요한 분석기법 보다는 비교적 단순한 분석기법 활용을 요구하는 것으로 사료됨)

        - 패키지는 추가 설치할 수 없으며, 제공된 패키지만 이용 가능
     (*제공된 패키지 리스트를 통해 가능한 분석기법을 정리해서 시험준비를 하는것이 좋아보임) 
        - 메모장(windows 보조프로그램) 사용 가능
      (*실시 시험시 라이별 실행이 불가하여 메모장에 코드를 작성해 코드를 확인해보거나
            부분적으로 실행할 수 있도록 메모장 사용을 허가한 것으로 보임) 


    7. 답안제출 방법 안내 :
        - 단답형 : 답안 작성 후 “제출” 버튼 클릭, 답안은 영문, 한글 모두 가능
        - 작업형 제1유형 : 마지막 라인에 print(변수명) 명령어로 출력하는 코드를 제출
        - 작업형 제2유형 : 수험번호.csv(002000000.csv) 파일을 생성하는 코드를 작성하여 실행한 후 제출
            ※ 답안은 중복 제출 가능하며, 마지막 제출 답안이 채점 대상
            ※ 작업형의 경우 임의의 값을 대입하여 출력하는 경우 0점 처리
            ※ 작업형 제2유형 채점은 제출된 csv 파일의 평가지표에 따라 구간별 점수를 획득
                * 제출한 모델의 성능은 ROC-AUC 평가지표에 따라 채점 (예시 : 지표가 0.5~0.6일 경우 10점 등)
     (*시험중 직접 확인이 어렵지만 분류모델 생성시 overfitting 문제를 잘 피하는것이 고득점을 위해 필요할것 같음)  
 
     * 필기시험 합격은 2년간만 유효
     * 코로나로 제 1회 시험은 실시하지 않고 2회부터 실시

 

다음은 한국데이터산업진흥원 https://www.dataq.or.kr/www/main.do에 직접 들어가 찾아보기 귀찮으신 분들을 위해 

 

한국데이터산업진흥원에 공지된 빅데이터분석기사 실기 시험에 대한 주요 내용과 제공된 주요 첨부파일을 정리해 보았습니다.

 

내용을 복사해 온 수준이라 길어서 쓱 스크롤 바를 내려서 훑어보시면 될거같습니다 ㅎㅎㅎㅎ

 

맨 마지막에는 내용 작성의 참고링크와 첨부파일을 올려두었습니다 

 

 

< 시험 안내 내용 정리 >

 

1. 실기 출제기준 및 실기 과목 항목

* 필기시험 합격 2년간만 유효

 

 

2. 문제 유형 및 문항 수, 배점 안내

 

3. 일시 및 장소

 o 일시: 2021년 6월 19일(토) 10:00~13:00(180분)

    * 입실시간: 08:50~09:30분, 10:00 이후 입실불가

    - 사전 안내사항 전달 및 검정PC 확인을 위해 09:30까지 입실 요망

    - 10:30부터 화장실 이용가능

    - 11:30부터 퇴실 가능

    * 신분증 지참 필수(신분증 미소지자 응시 불가)

 o 장소 : 수험표 발급을 통해 고사장 위치 사전 확인 요망

 

4. 응시환경

 o 실기시험은 클라우드를 이용한 환경으로 진행

 o 일반적인 환경과는 상이한 부분이 있으니 사전에 충분히 확인하여 준비 요망(첨부참조)

 o 시험은 오픈북이 아니며, 응시환경 및 제공되는 응시안내 자료 외 접속 불가

 o 제공언어 : R(3.6), Python(3.6)

 o 언어별 제공 패키지 리스트는 첨부 참조(기존 체험환경과 동일)

    * 시험 중 책상 위에는 신분증과 수험표만 허용

 o 메모장(windows 보조프로그램) 사용 가능

 

5. 제한사항

 o 라인별 실행, 그래프 기능, 단축키, 자동완성 기능 미제공

    * 실기 응시환경 내에서 help 함수 이용 가능(예시: help(함수명))

 o 코드 실행 시간은 1분으로 제한

 o 패키지는 추가 설치할 수 없으며, 제공된 패키지만 이용 가능

 o 답안제출

    - 단답형 : 답안 작성 후 “제출” 버튼 클릭, 답안은 영문, 한글 모두 가능

    - 작업형 제1유형 : 마지막 라인에 print(변수명) 명령어로 출력하는 코드를 제출

    - 작업형 제2유형 : 수험번호.csv(002000000.csv) 파일을 생성하는 코드를 작성하여 실행한 후 제출

        ※ 답안은 중복 제출 가능하며, 마지막 제출 답안이 채점 대상

        ※ 작업형의 경우 임의의 값을 대입하여 출력하는 경우 0점 처리

        ※ 작업형 제2유형 채점은 제출된 csv 파일의 평가지표에 따라 구간별 점수를 획득

            (예시 : 지표가 0.5~0.6일 경우 10점 등)

 o 기타

    - 모든 고사장은 응시자의 차량 주차가 불가하니 대중교통 이용 요망

 

6. 코로나 관련 방역 협조

 o 감독관의 요청이 있는 경우 외에는 반드시 마스크를 상시 착용(코와 입 모두 가리는 범위), 미준수시 퇴실조치

 o 당일 고사장에서 발열 및 호흡기 증상자는 응시 자제를 권고할 수 있으며, 귀가하는 경우 전액 환불

 o 코로나-19관련 고사장 변경, 연기/취소 등 긴급한 연락(문자 발송 등)을 위하여

    수험자 본인의 개인정보가 변경된 경우 홈페이지(마이페이지 -> 개인정보 수정)에 즉시 반영하여야하며, 미조치시 불이익은 수험자 귀책

 o 강화된 방역 지침에 따라 고사실 내 모든 음료 등의 반입 및 섭취 금지

 

7. 기존 안내 수정사항

 o 수정내용

    - 메모장(windows 보조프로그램) 사용 가능

    - 응시환경 "저장"버튼 정상작동

         * 체험환경에서는 작동하지 않았으나, 실제 응시환경에서는 정상 작동

    - 응시환경 "테스트"버튼 미사용

 

    [ 시험 초기 공지에 포함되었던 내용으로 수정된 공지에서는 수정 및 명시되어 있지 않음 ]

    ※ 문제별로 제공언어를 선택할 수 있으나, 단일 문제에 복수 언어 사용은 불가

    ※ 제공되는 라이브러리 및 패키지는 첨부된 리스트와 유사하며, 문제에 따라 일부 추가 가능

 

8. R 및 Python 패키지 제공 목록

    - Python 패키지(39개)

    - R 패키지(148개)

 

9. 유형별 예시문제

 o 단답형

    - 예시문제

여러 명의 사용자들이 컴퓨터에 저장된 많은 자료들을
쉽고 빠르게 조회, 추가, 수정, 삭제할 수 있도록 해주는 소프트웨어는 무엇인가?

 

 o 작업형 제1유형 : 데이터 처리 영역

    - 예시문제

mtcars 데이터셋(mtcars.csv)의 qsec 컬럼을 최소최대 척도(Min-Max Scale)로 변환한 후
0.5보다 큰 값을 가지는 레코드 수를 구하시오.

 

 o 작업형 제2유형 : 모형 구축 및 평가 영역

    - 예시문제

아래는 백화점 고객의 1년 간 구매 데이터이다.
    (가) 제공 데이터 목록
        ① y_train.csv : 고객의 성별 데이터 (학습용), CSV 형식의 파일
        ② X_train.csv, X_test.csv : 고객의 상품구매 속성 (학습용 및 평가용), CSV 형식의 파일
    (나) 데이터 형식 및 내용
        ① y_train.csv (3,500명 데이터)
        ② X_train.csv (3,500명 데이터), X_test.csv (2,482명 데이터)
            
* cust_id: 고객 ID
            * gender: 고객의 성별 (0: 여자, 1: 남자)

    - y_train.csv : 고객의 성별 데이터 예시



    - X_train.csv, X_test.csv : 고객의 상품구매 예시



고객 3,500명에 대한 학습용 데이터(y_train.csv, X_train.csv)를 이용하여 성별예측 모형을 만든 후,
이를 평가용 데이터(X_test.csv)에 적용하여
얻은 2,482명 고객의 성별 예측값(남자일 확률)을 다음과 같은 형식의 CSV 파일로 생성하시오.
(제출한 모델의 성능은 ROC-AUC 평가지표에 따라 채점)

<제출형식>
custid, gender
3500, 0.267
3501, 0.578
3502, 0.885
․ ․ ․

<유의사항>
성능이 우수한 예측모형을 구축하기 위해서는
적절한 데이터 전처리, Feature Engineering, 분류 알고리즘 사용, 초매개변수 최적화, 모형 앙상블 등이
수반되어야 한다.

 

10. 제2회 빅데이터분석기사 실기시험 응시 가이드

    ■ 문의사항 : 우측 하단 ['채팅상담'] 문의

    ■ PC 장애 : 고사실내 감독관에게 문의

 

□ 시험 계정

ㅇ ID  : 수험번호

ㅇ PW : 감독관을 통해 별도안내 예정

 

□ 시험 접속 : 크롬브라우저로 접속(http://dataq.goorm.io)

 

□ 시험 진행 과정

ㅇ PC 이용 : 감독관의 안내 이후 이용 가능

ㅇ 접속

    - 크롬 브라우저를 이용하여 https://dataq.goorm.io 접속

 

ㅇ 로그인

    - ID(수험번호)와 PW(고사당일 감독관이 안내)를 입력하여 로그인

 

ㅇ 시험 목록 페이지

    - 시험 목록에서 “빅데이터분석기사 실기시험”을 클릭하여 입장

 

ㅇ 시험 시작 버튼 클릭 - 시험 시간이 되면 “시험 시작” 버튼 활성화

    - “시험 시작” 버튼을 클릭하면 수험자 유의사항이 표시되며, 시험 페이지로 이동

 

ㅇ 시험 화면(단답형)

    - 답안 영역에 정답 입력 후 “제출” 버튼을 클릭하면 제출 완료

단답형 문항 화면 설명

 

ㅇ 시험 화면(작업형)

  1) 작업형 화면 영역 및 시험끝내기 버튼 안내

    - (좌측)문제영역 : 문제 풀이에 필요한 정보 확인

    - (우측)코딩영역 : 문제 풀이를 위한 코드 작성

    - (하단)실행결과영역 : 실행결과 및 제출결과 확인

    - (상단)시험끝내기 : 시험을 종료하며, 시험 종료 후에는 답안 제출 불가

1) 작업형 화면 영역 및 시험끝내기 버튼 안내

2) 작업형 데이터 확인 및 언어선택(R or python) 등의 선택버튼 설명

    - 데이터셋 확인 : 실제 데이터 내용 확인

    - 언어선택 : R 또는 Python3 언어 선택

    - 초기화 : 작성 중인 코드를 모두 지우고 기본 코드로 돌아감

    - 저장 : 작성 중인 코드를 저장. 저장된 소스코드는 “새로고침”하거나 다시 접속하더라도

               화면에 남아있으므로, 주기적으로 코드를 "저장"하면서 문제 풀기를 권장

        ※ 체험환경에서는 작동하지 않았으나, 실제 응시환경에서는 정상 작동

    - 실행 : 작성한 코드의 결과나 오류 메시지가 아래 “실행결과” 영역에 표시

    - 테스트 : 미사용

    - 제출 : 완성된 코드를 제출. 여러 번 가능하며, 마지막 제출된 코드가 채점 대상

2) 작업형 데이터 확인 및 언어선택(R or python) 등의 선택버튼 설명

 

ㅇ 문제 이동

    - ① 좌측 상단의 아이콘으로 문제를 선택하여 이동

    - ② 화면 하단의 “이전” 또는 “다음” 버튼으로 이동

 

ㅇ 제출 여부 확인

    - ① 체크 버튼으로 확인하거나

    - ② “제출완료” 버튼으로 확인

    - 화면 상단에 제출한 총 문제수 확인 가능

        “제출 문제수/총 문제수“

 

ㅇ 시험 끝내기

    - 화면 상단 중앙의 “시험 끝내기” 버튼을 클릭하여 시험을 종료할 수 있으며, 종료 후에는 답안제출 불가

 

ㅇ 시험 종료

    - 종료 후 제출현황을 통해 제출 여부 확인 가능

 

■ 문의사항

ㅇ 모든 문의사항은 우측 하단의 채팅 상담을 통해 문의하여 주시면 순차적으로 답변

    - 단, 문의가 일시에 몰리는 경우 답변이 지연될 수 있으니 다른 문제를 먼저 푸는 등의 시간 배분 권장

ㅇ PC(본체, 모니터, 키보드, 마우스 등)의 장애는 고사실 감독관에게 요청

 

 

[작성 참고 링크]

- 한국데이터산업진흥원 - 데이터자격소개 - 국가기술 빅데이터 분석기사 - 출제문항 및 배점

https://www.dataq.or.kr/www/sub/a_07.do

- 한국데이터산업진흥원 2021년 4월 19일 공지사항 '[공지]제2회 빅데이터분석기사 실기 안내(수정: 체험링크 추가)'

https://www.dataq.or.kr/www/board/view.do?bbsKey=eyJiYnNhdHRyU2VxIjoxLCJiYnNTZXEiOjUwOTM0M30=&boardKind=notice

    * 본문내용 및 첨부파일로 제공된 '유형별 예시문제pdf' 참고

- 한국데이터산업진흥원 2021년 6월 11일 공지사항 '[공지]제2회 빅데이터분석기사 실기시험 응시안내 (수정)'

https://www.dataq.or.kr/www/board/view.do?bbsKey=eyJiYnNhdHRyU2VxIjoxLCJiYnNTZXEiOjUxMTI3OX0=&boardKind=notice

    * 본문내용 및 첨부파일로 제공된 '[K-DATA] 빅데이터분석기사 실기시험 응시가이드.pdf' , 'R패키지.txt' , '파이썬패키지.txt' 참고

 

[작성 참고 첨부파일]

유형별 예시문제.pdf
0.13MB
[K-DATA] 빅데이터분석기사 실기시험 응시가이드.pdf
0.32MB
파이썬패키지.txt
0.00MB
R패키지.txt
0.01MB

 

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